<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>MCP on Nhật ký Nghiên cứu</title><link>https://williamresearch.com/vi/tags/mcp/</link><description>Recent content in MCP on Nhật ký Nghiên cứu</description><generator>Hugo</generator><language>vi-VN</language><lastBuildDate>Fri, 10 Apr 2026 00:05:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://williamresearch.com/vi/tags/mcp/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>🧩 Giải mã AI Skills: Prompt, workflow và MCP — không thêm mắm muối</title><link>https://williamresearch.com/vi/posts/decoding-ai-skills-without-the-hype/</link><pubDate>Fri, 10 Apr 2026 00:05:00 +0700</pubDate><guid>https://williamresearch.com/vi/posts/decoding-ai-skills-without-the-hype/</guid><description>&lt;h2 id="mở-đầu-vì-sao-skill-nghe-thông-minh-hơn-thực-tế"&gt;Mở đầu: Vì sao &amp;ldquo;skill&amp;rdquo; nghe thông minh hơn thực tế&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Cách nói chuyện quanh &amp;ldquo;skill&amp;rdquo; AI hiện nay ồn ào vì một lý do đơn giản: từ đó gợi năng lực, tiến bộ, gần như một dạng học. Cách đóng khung đó tiện cho demo và marketplace. Nó cũng dễ gây hiểu nhầm.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Từ góc nhìn hệ thống, skill không phải trí tuệ. Không phải engine suy luận mới. Không chứng minh model đã học được khả năng tái sử dụng theo nghĩa kỹ sư thường dùng. Thực tế, skill là cách &lt;strong&gt;cấu trúc hóa&lt;/strong&gt; việc model nhận chỉ dẫn, chọn bước tiếp theo và được phép gọi công cụ nào.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>